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kmeans1
- K-means算法，算法步骤如下： Step1.利用式(2)计算距离矩阵D=()，其中=dist[i, j] ()； Step2.扫描坐标距离矩阵D，寻找距离的最大值和最小值，用式(3)计算limit； Step3.扫描坐标距离矩阵D，寻找矩阵中距离最小的2个数据a，b，将数据a，b加入集合，={a,b}，同时将数据a，b从U中删除，更新距离矩阵D； Step4.利用 (4)式在U中寻找距离集合最近的数据样本t，如果小于limit，则将t加入集合，同时将t从集合U中删除，更新
kdtree
- k-d树的matlab程序，包含了KDTREE, KDTREEIDX and KDRANGEQUERY functions。提供了两个Demo scr ipts(kdtree_demo.m & kdrange_demo.m),很实用- This distribution contains the KDTREE, KDTREEIDX and KDRANGEQUERY functions. Included are the source code files in kdtree/s
program
- 动态K-S检验边缘分布的copula 分布估计算法- Marginal distribution in copula estimation of distribution algorithm based dynamic K-S test
program-two
- 静态K-S检验下的copula 分布估计算法边缘分布的研究- Marginal distribution in copula estimation of distribution algorithm based static K-S test
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码-Data mining kmeans image clustering experiments, using VC or Java implementation of k-means clustering algorith
kmeans_report
- Java 实现k-means 聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片作为数据集，比较运行时间-Java implementation of k-means clustering algorithm, respectively, and the distribution of the number of iterations of the algorithm terminates no change in the conditions, with a picture (o
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验）,提交实验报告与源代码-Kmeans image clustering data mining experiments with VC k-means clustering algorithm, respectively, the number of itera
ProbabAnalysisNetRadarargetDetect
- 在目标瑞利起伏的模型下,噪声服从零均值高斯分布时,对比了秩 K规则和最大信噪比规则这两种融合方法,对目标检测性能的影响。 - Detection property ofnetted radarusing order-Kand SNR maximization is analyzed underRayleigh fluctuations and zeromeanGaussian distribution noise. The detection probabilities of t
zabo
- 1 瑞利分布实现程序 2 瑞利分布＋杂波 3 相关对数正态分布杂波 4 相关weibull分布杂波 5 相干相关K分布杂波 -1 Rayleigh distribution to achieve program 2 Rayleigh distribution+ Clutter 3 Related lognormal clutter 4 related weibull distribution clutter 5 coherent K distribute
9
- ex9_1 脉冲信号调制 ex9_2 载波10MHz，带宽2MHz的线性调频信号及其频谱图 ex9_3 产生7位巴克码编码的二相码 ex9_4 产生7位巴克码和线性调频的混合调制信号 ex9_5 瑞利分布实现程序 ex9_6 瑞利分布＋杂波 ex9_7 相关对数正态分布杂波 ex9_8 相关weibull分布杂波 ex9_9 相干相关K分布杂波 ex9_10 线性调频信号的数字化正交解调 ex9_11 雷达脉冲压缩处理 ex9_12 二相编码信号的脉压
matlab
- 用函数[z，p，K]=tf2zp（num，den）求得有理分式形式的系统转移函数的零、极点，用函数zplane（z，p）绘出零、极点分布图；-Form of rational fraction obtained with the function [z, p, K] = tf2zp (num, den) system transfer function zero poles, with the function zplane (z, p) draw zero, pole distribution
knn
- K近邻（KNN）：分类算法KNN是non-parametric分类器（不做分布形式的假设，直接从数据估计概率密度），是memory-based learning KNN不适用于高维数据（curse of dimension）-K-Nearest Neighbor (KNN): Classification Algorithm. KNN is a non-parametric classifiers (not to assume that the distribution of forms, fr
a-MATLAB--program
- 利用电压电流泰勒展开，计算极限潮流分布，也可计算不同负荷情况下的潮流分布，只要改动负荷因数K的大小即可-Taylor voltage and current use to calculate the limit flow distribution, flow distribution can also be calculated under different load conditions, as long as the changes in the size of the load fact
final-code
- This paper presents a new approach to image segmentation using Pillar K-means algorithm. This segmentation method includes a new mechanism for grouping the elements of high resolution images in order to improve accuracy and reduce the computation
crndandkcdf
- k分布累积分布函数的程序和生成任意一元连续分布随机数-The distribution of K cumulative distribution function of the program，and generate a continuous distribution of random numbers
PCA-based-facial-recognition
- 基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分布的人脸表情识别-PCA-based feature extraction and distribution of K-nearest neighbor distance hash Facial Expression Recognition
dna
- 分布函数的假设检验，K-S检验，计算K-S检验临界值Dn,a-Hypothesis testing, distribution function of K-S test, K-S test and Dn calculation of the critical value, a
Project1
- EM算法。问题背景是，有N条长为L的DNA序列，每条序列里面有一条长尾K的目标序列，但不知道他的位置，目标序列内的核苷酸服从foreground product multinomial distribution，非目标序列服从background multinomial distribution，改程序意在求解两种分布的参数。-EM algorithm. Background to the issue is that there are N pieces of length L of DNA
SafeguardRate2
- 程序功能说明：边际分析下的每个通信设备备件的保障率 程序参数说明：lambda——每个备件的故障率 k——每个备件的存储量 pk——备件的保障率服从泊松分布 Pi——在k个存量下备件的保障率 detai——边际效应-Each communication equipment, spare parts of marginal analysis under the protection rate Program Parameters: lambda spare
Kfenbu
- K分布图，能够反映不同波长吸收系数随波数的变化-The distribution picture of K. It can reflect the change of absorption coefficient with the change of wave number.